降维的主要动机是什么？有哪些负面影响？
动机 （a）提高后续的训练算法的速度（在某些情况下甚至可以去除噪音和冗余的特征，使得训练算法表现更好）； （b）可视化数据并了解最重要的特征（特点）； （c）节省空间（压缩）。 负面影响 （a）丢失了某些信息，可能会降低后续算法的表现； （b）降维可能计算量会大； （c）提高了机器学习pipeline复杂性； （d）转化后的特征，常常难以解释。
降维的主要动机是什么？有哪些负面影响？
动机 （a）提高后续的训练算法的速度（在某些情况下甚至可以去除噪音和冗余的特征，使得训练算法表现更好）； （b）可视化数据并了解最重要的特征（特点）； （c）节省空间（压缩）。 负面影响 （a）丢失了某些信息，可能会降低后续算法的表现； （b）降维可能计算量会大； （c）提高了机器学习pipeline复杂性； （d）转化后的特征，常常难以解释。
