关于随机森林,说法错误的是:
A.相对于Boosting系列的Adaboost和GBDT, RF实现比较简单。 B.在训练后,可以给出各个特征对于输出的重要性 C.训练高度串行化 D.随机采样,训练出的模型的方差小,泛化能力强
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