如果建立一个5000个特征、100万个数据的机器学习模型,则有效地应对这样的大数据训练的方法是()。
A.随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练 B.可以试用在线机器学习算法 C.应用PCA算法降维,减少特征数 D.以上答案都正确
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