简述时间序列法的应用范围。
(1)时间序列法的基本假定是资料样式不发生变化。也就是说，事件的发展变化有其历史上的连续性，当前变动并非独立，而是过去变动的结果，是过去水平的延伸。这种在时间上的关联所形成的样式将延续到未来。只有在拥有的资料其样式表现出这种明显的历史上的时间关联时，才能用此法进行预测。(2)时间序列本身就意味着数据的连续性和相对完整性，一般需要有10年的不间断的资料，至少不能少于三四年。在历史资料较少且不连贯时，该法不适用。(3)时间序列法中除趋势外延法外，一般用于短期预测会有较好效果，用于中期预测则误差较大，尤其不适用于长期预测。趋势外延法可用于各种时间界限的预测，前提是趋势明显，曲线配合得当。
